🚀 Le Sprint MDS (Modern Data Stack)
Pour qui : Scale-up sans stack data
Livrable : Stack GCP/AWS, ETL & dbt en 4 semaines
- Stabilisation & run (monitoring, alerting)
- Accélération delivery (CI/CD, conventions)
- Setup FinOps initial
Modern Data Stack · Lead Data Engineer (freelance)
27 entreprises accompagnées
Construisez une Modern Data Stack qui scale.
En un mois, pas en un an.
J'accompagne les Scale-ups et acteurs de l'Énergie pour transformer des pipelines fragiles en infrastructures de précision (GCP, Snowflake, dbt).
Energy trading · Scale-up SaaS · Modernisation cloud
Expérience 7 ans en data engineering
Lucca Modern Data Stack en 30 jours
Contentsquare 8 semaines gagnées/an
Neoen Plateforme trading 24/7
Bright Data Labs Architecture + Delivery
Focus
- Modern Data Stack from scratch
- Delivery data en 4 semaines
- FinOps & performance cloud
- CI/CD & observabilité data
Basé à Paris · Missions remote / hybride
Offres
Des offres claires, un produit lisible.
Choisissez un format selon votre maturité data et votre urgence business.
🔍 L'Audit FinOps & Performance
Pour qui : Stack existante coûteuse
Livrable : Rapport + quick wins (-20% cloud bill)
- Analyse dette technique
- Benchmark coûts
- Plan d'optimisation
🤝 Renfort Lead Engineer
Pour qui : Équipe data en place
Livrable : Accompagnement long terme
- Ownership plateforme
- Mentorat équipe
- Architecture & delivery
Références
Entreprises avec lesquelles j'ai déjà travaillé.
27 entreprises accompagnées en data engineering, du CAC 40 aux scale-ups, en passant par les marques de luxe internationales.
Études de cas
Problème, solution, impact.
Lucca | Modern Data Stack from scratch
Problème
Reporting instable sur Google Sheets, manque de fiabilité.
Solution
Setup complet GCP + dbt + standards de déploiement en 30 jours.
Impact
Stabilité totale, delivery accélérée et activation via Reverse ETL.
Contentsquare | Automatisation financière
Problème
2 semaines de retraitement manuel par trimestre pour le reporting Comex.
Solution
Automatisation des règles de calcul complexes et extraction multi-sources.
Impact
8 semaines économisées par an. Une "Source of Truth" incontestable.
Neoen | Industrialisation critique
Problème
Déploiements risqués sur une plateforme de trading 24/7.
Solution
Standards CI/CD, tests automatisés et protocoles de rollback.
Impact
Zéro incident de production. Déploiement sécurisé en < 15 minutes.
Stack
Outils maîtrisés par domaine.
Ingestion & orchestration
Dagster Airflow Airbyte
Storage & warehouse
Snowflake BigQuery Redshift SQL Server ClickHouse
Transformation
dbt Python PySpark
Cloud & infra
GCP AWS Azure Terraform Docker Kubernetes CI/CD
Méthodologie
Le Sprint : 4 semaines, des livrables concrets.
Un format court, une exécution senior et un impact mesurable. Chaque semaine produit des livrables activables.
Semaine 1
Diagnostic + plan d'action
- Cartographie (sources, jobs, coûts, frictions)
- Priorisation par ROI (quick wins + structurel)
- Roadmap 30 jours + jalons de livraison
Semaine 2
Standards & plateforme
- Infra as Code (Terraform), environnements
- CI/CD, conventions, templates, runbooks
- Sécurité & accès (least privilege)
Semaine 3
Delivery des pipelines prioritaires
- Modèles dbt / jobs / orchestration
- Tests, qualité, observabilité utile
- Premières tables "consommables" (BI / produit)
Semaine 4
Mise en prod + autonomie
- Déploiement, monitoring, alerting actionnable
- Passage de relais (docs + pairing)
- Backlog priorisé pour la suite
A propos
Une expertise senior sans l'inertie d'une agence.
Avec 7 ans d'expérience sur des systèmes où la moindre erreur coûte cher (trading d'énergie, licornes SaaS), j'ai appris qu'une bonne plateforme data est une plateforme qu'on oublie.
Je prends la responsabilité du run, je vulgarise les blocages techniques et je m'intègre à vos équipes comme un renfort lead. Objectif : vous rendre autonome le plus vite possible.
FAQ
Questions fréquentes avant de démarrer.
Formats d'intervention, délais et sécurité : l'essentiel en quelques lignes.
Que contient exactement votre rapport d'audit ?
Analyse de la dette technique, évaluation de la sécurité cloud, benchmark des coûts et quick wins priorisés par ROI.
Intervenez-vous en solo ou en équipe ?
J'interviens en solo pour garantir un point de contact senior unique, tout en travaillant en étroite collaboration avec vos équipes.
Combien de temps pour les premiers résultats ?
Les quick wins arrivent souvent en 2 à 4 semaines, puis les gains structurels se consolident dans la durée.
Comment se déroule l'onboarding ?
Kickoff, accès, cartographie rapide, puis un plan d'action partagé et validé avec vos équipes.
Budget et modalités ?
Tarif sur devis selon périmètre, durée et criticité.
Confidentialité et sécurité ?
NDA possible, accès restreints et principe du moindre privilège.
Contact
Discutons de vos frictions data.
Un bref échange suffit pour qualifier vos priorités et clarifier les premiers leviers d'impact.
- Contexte, stack, volumétrie et contraintes.
- Objectifs business et indicateurs cibles.
- Urgence et fenêtre de disponibilité.
Réserver un diagnostic (30 min)
LinkedIn · linkedin.com/in/pierre-munhoz/ Envoyer un email · pierre@brightdatalabs.com GitHub · github.com/p-munhoz
Disponibilité sur demande · Paris / remote